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热门关键字: 微控制器 数据 汽车 网络 

关于本次座谈

座谈简介

现如今,无论是工厂,医院或者其他环境中,对某些重要资产的性能或运作的细微变化,机器都能做到比人类更早发现和识别。基于赛灵思技术的系统可以结合人工智能,通过采用“可预测性维护”的方案减少设备停机时间,从而最大限度地提高生产力。赛灵思的基于 Python 和神经网络的Edge AI 解决方案简化了硬件加速的可预测维护方案的实现,从而可以持续性地监控重要资产,分析数据,以及智能地为这些系统规划服务。在本次网络研讨会当中,您将看到赛灵思是如何在工业电机上完成这项工作的,并且我们还能做的更多。


相关资料下载地址:

CN-Predictive-Maintenance-CF.pdf

http://www.n76mu.com/uploads/Manufacturers/201907/CN-Predictive-Maintenance-CF.pdf

专家介绍

翁羽翔(Trevor Weng) 翁羽翔(Trevor Weng)
赛灵思工业,医疗市场经理
翁羽翔 (Trevor Weng)先生现任赛灵思公司工业,医疗市场经理,负责亚太工业和医疗市场策略与业务发展工作。他在通信,半导体和嵌入式行业拥有超过11年的工作经验。在加入赛灵思之前, 他曾经在Huawei和Intel从事嵌入式产品研发及营销工作。 Trevor持有同济大学自动化硕士学位。
  关于赛灵思  

赛灵思(Xilinx, Inc.,NASDAQ:XLNX)是All Programmable FPGA、SoC、MPSoC、RFSoC和3D IC的全球领先供应商,独特地实现了既能软件定义又能硬件优化的各种应用,推动了云计算、5G无线、嵌入式视觉和工业物联网等行业的发展。如需了解更多信息,敬请访问赛灵思中文网站:。

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